电商经历粗放的野蛮增长，渐进入精细化运作阶段，数据挖掘和分析也成为各电商企业发力的新标的。以目前电子商务的发展态势来看呢，数据分析对于企业的发展来说，特别是对电商企业非常重要，数据化运营，便于企业分析用户的行为以及竞争对手的各种经营数据。那么电商企业如何做好数据分析呢？

首先，做好数据分析应该从问题开始。企业得根据自己所要解决的问题，围绕问题去琢磨怎么构 建企业的决策框架。决策框架自然首先是要去假定这个问题的解决方式是怎样的，然后看管理层的决定，继而搭建起监控系统。数据分析的目的是为指导决策制定方向。目前，很多企业的CEO虽然重视数据重要性，但是没有从问题出发，这样容易导致数据应用和企业经营决策不紧密。

其次，对于电子商务企业来讲，数据大致分为四种：站内用户数据、商业数据、站外用户数据和竞争数据。站内数据比较直观显性，可以自己进行跟踪和分析。而站外数据的分析，需要通过用户调研或者竞争分析，这一部分数据源非常散，比较依靠外包。对于企业管理者来说，这种包括竞争数据在内的站外数据分析对决策制定起着非常重要的作用。

另外，如果企业有能力培养出一支优秀的技术团队，那还是不提倡将数据分析外包的。外包的话有利有弊，好处是能找到成熟的，有相应行业经验的外包公司来做，不好的地方是项目做完后的维护不方便，并且可能费用也不菲。

目前电商的数据也是海量，分析方法多样，评价销售数据的指标主要有每日发货数据分析、每日销售数据分析、每日库存量分析，通过这些分析图表就能直观的看到每天的销售额、订单量、成本还有库存情况。数据分析并不是一些比较简单的数据统计工作，电商企业必须积极地、深入地参与到数据分析中来，数据分析和挖掘是保证企业迈向精细化运营的基石，没有它，企业无法优化运营效率，也无法规避一些隐含的风险。